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floor関数を用いても良いですが、SeriesデータにNaNが存在するとエラーになってしまいます。 本問ではnumpy. floorを用いて算出していきます。 1 2 3 df_tmp = () df_tmp['new_price'] = (df_tmp['unit_cost']/0. 7) df_tmp 出力 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 product_cd category_major_cd category_medium_cd category_small_cd unit_price unit_cost new_price 0 P040101001 04 0401 040101 198. 0 212. 0 234. 0 247. 0 265. 0 287. 0........................ 0 300. 0 10026 P091503002 09 0915 091503 680. 0 728. 0 10027 P091503003 09 0915 091503 1080. 0 1157. 0 10028 P091503004 09 0915 091503 1130. 0 1211. 0 10029 P091503005 09 0915 091503 1280. 0 1371. 0 10030 rows × 7 columns new_profit_rate に改めて算出した利益率を代入し、10件出力することで30%付近になっていることを確認します。 1 2 df_tmp['new_profit_rate'] = (df_tmp['new_price'] - df_tmp['unit_cost'])/df_tmp['new_price'] df_tmp 出力 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 product_cd category_major_cd category_medium_cd category_small_cd unit_price unit_cost new_price new_profit_rate 0 P040101001 04 0401 040101 198. 297170 1 P040101002 04 0401 040101 218. 299145 2 P040101003 04 0401 040101 230.
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45%~0. 49%です。 1, 100ポイントの場合:還元率約0. 45% 2, 100ポイントの場合:還元率約0. 48% 4, 100ポイントの場合:還元率約0. 49% 通常は0.